本文摘要：此前，很多苹果用户体现手机中的iMessage信息，不存在大量的涉黄、博彩内容，页面链接还可以展开庄家。此事受到央视、新华社等主流媒体的注目，并且对苹果展开了评论抨击。苹果或许也意识在这一事件的重要性，苹果在最近的官方声明中回应，正在探寻更加先进设备的机器学习模型辨识，过滤器垃圾信息。比起苹果此前关于iMessage垃圾信息是通过运营商发送到的，苹果没权力分辨或截击个人信息的傲娇对此，通过人工智能程序截击变得有诚恳的多。

此前，很多苹果用户体现手机中的iMessage信息，不存在大量的涉黄、博彩内容，页面链接还可以展开庄家。此事受到央视、新华社等主流媒体的注目，并且对苹果展开了评论抨击。苹果或许也意识在这一事件的重要性，苹果在最近的官方声明中回应，正在探寻更加先进设备的机器学习模型辨识，过滤器垃圾信息。比起苹果此前关于iMessage垃圾信息是通过运营商发送到的，苹果没权力分辨或截击个人信息的傲娇对此，通过人工智能程序截击变得有诚恳的多。

据北京语言大学大数据与语言教育研究所所长荀恩东教授所说，目前市场上辨识垃圾邮件、短信的机器学习模型绝大部分使用的是针对文本显式特征的分析和萃取，所谓“显式”特征，是指垃圾信息的关键词、表达形式、特殊符号、异体字、脆弱词语表达方式等“外在”特征。“这种分类方式效率较高、成本较低、所倚赖数据较较少，但也不存在适应性劣，辨识精度不高等不足之处。”荀恩东更进一步认为。

不过，相对于任由垃圾短信洪水泛滥，采行人工智程序能对其展开截击，毫无疑问是不俗的自由选择。此外，有媒体报道称之为，面临iMessage垃圾信息满天飞的情况，苹果将与中国运营商合作，双方正在一起研究，探寻更好的办法以更进一步增加垃圾信息。

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